Belajar Teknologi ArcGIS untuk pertanian berkelanjutan

Foto: Tom Fisk

Untuk melihat contoh proyek GIS AMP, kunjungi halaman Pemetaan Sumber Daya Pertanian Ohio Timur Laut. Proyek GIS sebelumnya telah memasukkan pemetaan makanan, pemetaan kapasitas pertanian dan pemetaan rantai pasokan. Penggunaan GIS di bidang pertanian adalah untuk menganalisis tanah, memvisualisasikan data lapangan pada peta dan mempraktikkan data ini. GIS pertanian dapat memberikan peta yang akurat, termasuk semua informasi yang diperlukan tentang tanaman lapangan.

Penggunaan GIS dan sensor jarak jauh yang efektif dapat membantu meningkatkan hasil melalui pertanian yang tepat dan perencanaan irigasi dan pemupukan yang tepat, serta pengawasan kesehatan tanaman. Alat GIS dan sumber daya online dapat membantu petani memperkirakan tanaman dan mengelola produksi pertanian mereka menggunakan citra satelit multispektral. Sistem informasi geografis pertanian dengan teknologi geomatik memungkinkan petani untuk melihat dan memprediksi fluktuasi saat ini dan masa depan dalam curah hujan, suhu, hasil dan banyak lagi.

Seperti disebutkan di atas, Anda juga dapat menggunakan penginderaan jauh yang dikombinasikan dengan teknologi geospasial pertanian untuk mengontrol suhu tanaman. Sensor lapangan pada traktor dan satelit lapangan terus mengumpulkan data. GIS pertanian membantu petani meningkatkan produksi dan mengurangi biaya, yang memungkinkan pengelolaan lahan yang baik. Penggunaan GIS di bidang pertanian telah menjadi lebih intensif dalam beberapa dekade terakhir karena teknologinya berkembang sepenuhnya. Jika Anda menelusuri situs web tentang penggunaan GIS di bidang pertanian, Anda akan menemukan artikel dan penelitian yang dimulai pada awal 90-an. Selama dua dekade terakhir, kebangkitan pertanian organik dan berkelanjutan telah membawa banyak bisnis baru, dari Whole Foods hingga Indigo.

Varietas yang dibiakkan ini tidak diragukan lagi akan merusak status quo kegiatan pertanian. Sebagai pionir teknologi (Moore, 1991), petani modern di negara maju harus segera belajar bagaimana menggunakan teknologi baru tersebut sehingga mereka dapat memutuskan bagaimana mereka dapat meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan hasil atau menerapkan langkah-langkah pengelolaan dan konservasi yang baik. Hal ini dapat membantu menciptakan manfaat jangka panjang yang dapat diwujudkan di pasar jasa ekosistem. Pengembangan pertanian di masa depan harus didasarkan pada teknologi baru yang tidak hanya hemat biaya tetapi juga disesuaikan dengan kondisi iklim alam negara; khususnya teknologi yang berhubungan dengan hujan; perbaikan genetik berkelanjutan untuk meningkatkan benih dan hasil; data yang lebih baik untuk penelitian yang lebih baik, hasil yang lebih baik dan perencanaan yang berkelanjutan; menjembatani kesenjangan antara pengetahuan dan praktik; dan melakukan penelitian yang baik tentang sumber daya tata guna lahan, praktik pengelolaan yang baik, dan pemanfaatan sumber daya alam secara berkelanjutan. Menggunakan perlindungan yang tepat untuk meningkatkan ketahanan sistem pertanian dapat membantu beradaptasi dengan perubahan iklim dan mempertahankan produktivitas dalam jangka panjang.

Otomatisasi dan penggunaan kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), drone, robotika, dan data besar adalah dasar dari kembar digital global yang dapat membantu melindungi dan mengelola objek tertentu. Cara-cara untuk meningkatkan pendapatan dan keberlanjutan sistem pertanian secara keseluruhan. Di negara berkembang, pertanian berbasis lokasi yang adil dapat melibatkan miliaran orang untuk meningkatkan produktivitas, nutrisi, dan ketahanan melalui pembelajaran ribuan tahun. Apa pun metodenya, jelas bahwa peternakan sekarang menjadi penghasil data cepat yang, jika digabungkan secara spasial, dapat memberikan resolusi yang lebih tinggi dan pandangan yang pada akhirnya lebih akurat tentang industri pertanian. Dan kelestarian lingkungan pada umumnya. Pengembangan perangkat lunak pertanian akan membantu pertanian memenuhi dunia, mengurangi harga pangan dan menyelamatkan planet ini.

Anda akan belajar menganalisis data spasial Anda, menggunakan teknik pemetaan untuk menampilkan hasil pada peta, dan berkolaborasi dengan rekan GIS dan staf GIS. Anda akan mempelajari cara cepat mengintegrasikan banyak elemen antarmuka pengguna yang berguna dan fungsi GIS ke dalam aplikasi Anda dengan sedikit usaha menggunakan widget yang telah ditentukan sebelumnya. Untuk menyelesaikan modul ini, siswa akan memahami konsep ketahanan pangan, mengeksplorasi hubungan antara perubahan iklim dan produksi pangan, dan menggunakan teknologi geospasial untuk mengatasi beberapa masalah yang dipilih.

Keberlanjutan didefinisikan dalam modul ini sebagai kebijakan perencanaan dan pemeliharaan yang sesuai untuk pertanian. Studi ini berfokus pada evaluasi faktor keberlanjutan untuk penggunaan pertanian dengan mengintegrasikan biofisika, kemampuan ekonomi dan penerimaan sosial ke dalam wilayah Sinai Utara. Proyek Pertanian Berkelanjutan Pintu Masuk Baru, bekerja sama dengan kota dan Dewan Pertaniannya, menggunakan analisis spasial Community Farmland Connect untuk mengidentifikasi lahan pertanian yang tidak dapat digunakan dan mendorong pemilik tanah untuk menyewakan tanah mereka kepada petani. Untuk meningkatkan mata pencaharian para petani kecil ini dengan meningkatkan produktivitas rantai harga beras, jagung, dan kedelai di negara itu, Feeding the Future memetakan negara tempat beras ditanam dan mengumpulkan data demografis dari mereka yang bekerja di pabrik.

Data dari proyek Merlinger Farms dimasukkan ke dalam database sebagai data vektor, yang memungkinkan analisis perubahan lanskap Merlinger. Berkat citra satelit terbaru yang tersedia, tim teknis dan petani kecil menggunakannya untuk menentukan batas-batas bidang aplikasi dan untuk mendiskusikan masalah yang terkait dengan tanah mereka. Blue Raster membantu melakukan survei seluler dengan membuat tabel dalam bahasa Spanyol dan menambahkan data GIS, termasuk peta dasar dan gambar untuk uji lapangan dan dasbor Honduras. Platform geospasial digital swalayan UMAP, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), Agriculture and Agri-Food (AAFC), memberikan visualisasi rotasi tanaman, pola pengolahan tanah, kelembapan tanah, lokasi pertanian, dan pertanian. Indikator Lingkungan Lansekap Kanada – Semua dalam satu browser.

Berdasarkan GIS, pertanian yang baik dapat memperbarui penilaian ini dan membantu Anda memutuskan tanaman mana yang membutuhkan perhatian lebih. Kombinasi GIS dan pertanian dapat membantu mencegah, mengevaluasi dan meminimalkan dampak negatif dari fenomena alam yang berbahaya. Kami tidak dapat mengurangi pertemuan yang tidak diinginkan dengan memahami fitur-fitur halus yang dapat dicapai melalui penggunaan gabungan AI dan GIS di bidang pertanian. Pertanian modern sangat kompleks dan sekarang petani memakai banyak topi. Hal ini mengakibatkan berkurangnya lahan subur yang tersedia untuk pertanian dan menipisnya produksi pangan, terutama mengingat perubahan iklim global saat ini.

Sumber:

Tinggalkan komentar

Rancang situs seperti ini dengan WordPress.com
Mulai